一、進行急重症相關基礎實驗研究：由細胞、生物層面分析急重症疾病的相關危險因子，以及進一步探討其致病機轉。
二、進行急重症相關智慧醫療研究：結合急診醫學部智慧化敗血症提示系統成功的經驗，由起初的商業智慧模式進階到人工智慧(AI)的模式並發展出敗血症精準醫療，可將此模式推廣到其他急重症疾病，例如腦中風、心肌梗塞等疾病。
三、進行急重症相關危險因子分析研究：急重症疾病變化快速，病情往往急轉直下，病人心律變異度(heart rate variability, HRV)的研究及早期預測相關的警訊及危險因子，像是National early warning score或是Geriatric influenza death score，並及時予以病人合適的處置及動向，是一項非常重要的議題。
四、急重症相關教育研究：急重症疾病往往變化多端且複雜，因此單位內的醫師、醫學生、畢業後一般醫學醫師、專科護理師、以及護理師的教育顯得格外重要。結合醫院推行的moodle平台，急重症教育可利用翻轉教學的方式，結合quantitative及qualitative的混合式評量方法，了解學員對於急重症教育的成效。