AI中心簡介
在人工智慧技術飛速發展的時代，醫療領域的應用與治理已成為全球焦點。本院於 2025 年 12 月 1 日AI成立中心，整合國際趨勢與國家政策，不僅致力於AI技術導入，更深耕於「負責任 AI」的治理體系。
願景
資料來源:衛生福利部
- 國際接軌：以人為本 (Human-Centric)
遵循世界衛生組織（WHO）的六項指導原則，確保 AI應用優先考慮：保護自主權 | 確保透明度 | 促進人類福祉，以提升醫療品質，確保每一項 AI 技術皆能真正服務於病人。 - 法規遵從：七大核心價值
本中心之運作嚴格落實行政院2025年所發布《人工智慧基本法》草案精神，將以下價值內化於研發與臨床流程中：自主、當責、透明、安全、公平、永續、隱私。 - 負責任的 AI
本院遵循衛生福利部「負責任 AI」治理框架，確保每項醫療 AI 技術皆具備高度透明性與臨床信任度。 - 透明性原則
可運用九大透明性原則之架構說明，確保所有使用AI工具的醫院必須在一個專門的網站上公開重要資訊，包括AI的資料來源、訓練模型、驗證資料、適用的臨床情境及FDA或其他醫學審核機構的驗證結果等。
臨床應用透明度 (Clinical Application)
核心目標：確保醫護人員能精準掌握 AI 的決策輔助邊界。
- AI 詳情及輸出：
明確揭露 AI 運作邏輯與結果含義（如風險評分、熱力圖）。 - AI 運用目的：
界定 AI 在臨床路徑中的角色，專注於特定適應症之輔助。 - 範圍外使用警示：
列出不適用之族群或環境限制，防止技術誤用。
研發品質透明度 (R&D Integrity)
核心目標：展現模型開發的嚴謹性與跨族群的通用性。
- 開發詳情及特徵：
揭露模型訓練數據來源及關鍵輸入特徵（Input Features）。 - 確保開發公平性：
執行次族群分析，消除算法偏誤，保障各族群受教權益。 - 外部驗證過程：
透過非開發單位之獨立驗證，證實模型具備跨院通用效能。
持續管理透明度 (Operational Trust)
核心目標：建立生命週期監測，確保 AI 效能長效穩定。
- 量化表現指標：
公開準確度、敏感度等效能參數，以數據建立信任基礎。 - 系統維護計畫：
建立軟硬體相容性監測 SOP，確保系統穩定運行。 - 更新與驗證計畫：
定期校準模型效能，預防效能漂移，落實持續性評估
資料來源:衛生福利部
三大落地執行目標
- 確保資安與隱私安全:
建立嚴密的數據保護框架，讓每一份病歷資訊在 AI 處理過程中都能獲得最高層級的隱私保障。 - 建立醫病信賴關係:
透過透明的演算法與臨床驗證，讓醫師敢於使用、病人安心接受，建構 AI 輔助決策的互信基礎。 - 持續監管與動態驗證 :
定期對 AI 模型進行重新驗證與監管，確保其能適應變動的臨床需求，維持長期的有效性
展望未來
本院 AI 中心不僅是技術開發的引擎，更是法規治理的實踐者。我們將持續與國際發展接軌，制定更具體的落地方案，確保 AI 技術能成為醫師最精準的助手、病人最堅實的後盾。
更新時間：2026/4/17